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摘要
传统复杂装备的故障诊断通常聚焦于装备系统状态评价，重点关注系统当下的运行状态，对系统故障预测与健康管理则涉及较少。与传统故障诊断不同，故障预测与健康管理不仅能够科学评估装备系统状态，而且可以在时空维度上预测装备系统故障，进而有效规避系统性风险的产生。基于此，主要讨论故障预测在系统设计、可靠性、安全性、可维护性、物流成本、寿命成本方面的潜在优势，并从系统设计人员和用户的双重视角切入，剖析了应用故障预测时可能遇到的方法选择、不确定性与准确性评估等多样化挑战。
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传统复杂装备的故障诊断通常聚焦于装备系统状态评价，重点关注系统当下的运行状态，对系统故障预测与健康管理则涉及较少。与传统故障诊断不同，故障预测与健康管理不仅能够科学评估装备系统状态，而且可以在时空维度上预测装备系统故障，进而有效规避系统性风险的产生。基于此，主要讨论故障预测在系统设计、可靠性、安全性、可维护性、物流成本、寿命成本方面的潜在优势，并从系统设计人员和用户的双重视角切入，剖析了应用故障预测时可能遇到的方法选择、不确定性与准确性评估等多样化挑战。
