基于智能报警的刀具状态在线监测技术

作者：徐光华; 孟理华; 姜阔胜; 张四聪; 罗爱玲

来源：振动.测试与诊断, 2013, (03): 377-381+522.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2013.03.004

• 刀具磨损
• 智能监测
• 电机定子电流特征分析
• 软测量模型 tool wear
• intelligent monitoring
• motor stator current signature analysis
• soft-sensing model

为了提高机床加工过程中刀具磨损的监测能力,选择主轴电流和进给电流为主要信息,基于小波分解及软测量模型进行电流信号的多特征提取,从加工进给和主轴驱动两方面反映刀具磨破损信息;在此基础上,基于Parzen视窗法进行多特征信息的数据融合,构建智能报警模型,并依据拉依达法则确定报警边界,从而实现刀具状态的智能报警。将该技术应用到机床的加工中,实验证明可以实时地监测刀具运行状态并进行磨破损报警。

• 单位
  西安交通大学; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室