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摘要
很多工厂要求员工在进入工作空间之前佩戴口罩，而现有的识别模型大都存在扰动环境下准确率低、健壮性差的问题。针对以上问题，设计一种人脸口罩识别模型——AdaMask，以VGGNet-16模型为基础，改进模型训练机制和激活函数的参数，并且自行采集数据对其进行训练，使模型达到较高的识别准确率。通过对比实验证明，相对于其他模型，AdaMask有较高的健壮性。
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很多工厂要求员工在进入工作空间之前佩戴口罩，而现有的识别模型大都存在扰动环境下准确率低、健壮性差的问题。针对以上问题，设计一种人脸口罩识别模型——AdaMask，以VGGNet-16模型为基础，改进模型训练机制和激活函数的参数，并且自行采集数据对其进行训练，使模型达到较高的识别准确率。通过对比实验证明，相对于其他模型，AdaMask有较高的健壮性。
