车联网大数据的安全访问控制模型设计

作者：李宽荣^*; 牛志杰; 高宇; 张海军

来源：单片机与嵌入式系统应用, 2022, 22(04): 29-33.

• 车联网
• 大数据
• 安全访问控制
• 孤立森林算法
• 异常检测

本文设计了车联网大数据安全访问控制模型。通过数据感知层采集车联网数据,并利用数据加密标准算法实施加密处理。将加密后的数据通过网络通信层传输到安全访问控制中心,再通过安全认证模块赋予或限制用户访问权限。在异常数据监测模块中,应用孤立森林算法检测拥有访问权限的用户,并识别数据异常状况,将识别到的异常数据存储到异常监测存储数据库,安全访问终端以此为依据,拒绝或允许用户访问车联网大数据。实验结果表明,该模型能够有效识别车联网大数据中的异常数据,阻止不具备权限客户的访问操作,且安全访问控制通信与时间开销较低。