基于改进萤火虫群优化的多示例学习算法

作者：陈涛; 董紫君

来源：现代计算机(专业版), 2019, (10): 40-43.

• 人工智能
• 多示例学习
• 萤火虫群优化
• 图像检索 Artificial Intelligence
• Multi-Instance Learning
• Glowworm Swarm Optimization
• Image Retrieval

利用人工萤火虫群优化算法在求解极值上具有搜索精度高、收敛速度快的特点,求解多示例学习函数的最优值,提出基于改进萤火虫群优化的多示例学习算法(RGSOMIL),并应用到图像检索。在Corel图像集图像检索实验,RGSOMIL算法获得较好性能。

• 单位
  深圳职业技术学院