基于线谱和DEMON谱的水声目标分类

作者：陈雪峰; 张中戈; 黄斌

来源：指挥信息系统与技术, 2019, 10(04): 61-65.

DOI：10.15908/j.cnki.cist.2019.04.011

• 目标辐射噪声
• 线谱
• DEMON谱
• BP神经网络
• 分类器

为提高水声目标分类准确率,提出了一种基于线谱和DEMON谱的水声目标分类方法。首先,利用线谱提取技术提取目标辐射噪声功率谱的线谱分布特征;然后,利用DEMON谱处理技术提取目标的轴频特征和螺旋桨桨叶数特征;最后,利用BP神经网络技术设计了水声目标分类器,并使用水面和水下2类水声目标的海上实测数据进行了试验验证。试验结果表明,该方法分类准确率较高,特征量物理意义明显,具有工程实用价值。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十八研究所