老年骨科患者术后肺部感染的预测价值研究

作者：李洋^*; 黄先全; 何金凤

来源：北京医学, 2023, 45(11): 957-966.

DOI：10.15932/j.0253-9713.2023.11.007

• 骨科
• 全身麻醉
• 肺部感染
• 风险模型
• 老年

目的 探讨老年骨科患者全麻手术后肺部感染（pulmonary infection, PI）的影响因素，构建术后发生PI的预测模型，并验证模型的预测能力。方法 选取2019年5月至2022年2月南充市中医医院老年骨科患者923例，根据术后有无发生PI分成发生组（87例）和未发生组（836例）。采用多因素logistic回归方程分析术后发生PI的影响因素，建立术后发生PI的预测模型，并验证其预测能力。结果 老年骨科患者术后PI发生率为9.43%。与未发生组相比，发生组的年龄较大，吸烟、合并慢阻肺、低蛋白血症和围手术期应用呼吸机的比例均较高，入院时疼痛的等级评定量表（numerical rating scale, NRS）得分较高，手术用时和术后卧床时间均较高，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，年龄越大（OR=1.323,95%CI:1.171～1.496,P=0.000）、合并慢阻肺（OR=2.983,95%CI:1.370～6.495,P=0.006）、低蛋白血症（OR=1.868,95%CI:1.047～3.335,P=0.035）、手术用时越长（OR=1.051,95%CI:1.026～11.077,P=0.000）及术后卧床时间越长（OR=1.381,95%CI:1.125～1.697,P=0.002）的老年骨科患者，术后发生PI的风险较高。老年患者术后发生PI的Nomogram预测模型的ROC曲线的AUC为0.779(95%CI:0.721～0.836,P <0.001)。结论基于年龄、合并慢阻肺、低蛋白血症、手术用时、术后卧床时间等因素构建的Nomogram模型对老年骨科患者全麻术后发生PI具有较强的预测能力。