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摘要
充分利用高空间分辨率和多时相遥感影像优势，提出一种时空影像融合的灌区作物提取方法。以河套灌区为例，通过分析不同作物物候差异及其在Sentinel-2卫星影像的归一化植被指数(NDVI)时序数据的特征表现，优化选取作物物候差异大的时相组合，利用Gram-Schmidt影像融合方法对优选影像与2 m高空间分辨率全色影像进行图像融合，生成时空融合影像。基于时空融合影像进行面向对象图斑分割，结合作物物候差异分析构建分类规则并进行河套灌区作物提取，评价分类精度。结果表明，时空遥感影像融合技术可以增强灌区作物识别能力，分类总体精度为94.8%,Kappa系数为0.921,可为灌区用水精细化管理提供基础数据。
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单位黄河水利委员会信息中心
