基于贝叶斯网络刻画风–光–荷相关性的配电网概率潮流计算

作者：王洪涛; 李晓刚; 邹斌^*

来源：中国电机工程学报, 2019, 39(16): 4753-4977.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.180868

• 贝叶斯网络
• 数据挖掘
• 非线性相关性
• 概率潮流

针对风速、光照强度和负荷之间相关性不易描述的难题,基于大数据思维,提出基于数据挖掘的贝叶斯网络模型,准确、全面、完整地刻画风–光–荷之间非线性相关性,以此为基础完成概率潮流计算。首先,分析贝叶斯网络的基本原理,给出建立贝叶斯网络模型的方法和步骤;然后,以实测风速、光照强度和典型负荷数据为原始样本,通过贝叶斯网络获得合成样本,再分别考察原始样本与合成样本的数字特征、概率密度、累积分布和散点图,验证模型的有效性;最后以改造后的IEEE33节点配电网为例,完成概率潮流计算,计算结果验证了贝叶斯网络模型的有效性。

• 单位
  国家电网公司; 上海大学; 自动化学院