基于神经网络的混沌时间序列预测

作者：孙涛; 李健; 郑豫; 代理

来源：成都信息工程学院学报, 2008, 23(02): 126-131.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1742.2008.02.004

• 神经网络
• 混沌时间序列
• 预测
• 相空间重构

为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理论出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果。

• 单位
  四川大学