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摘要
针对于传统算法在处理物流中心选址问题收敛速度慢、寻优精度低等缺陷，提出了粒子群算法和模拟退火算法来解决该问题。粒子群算法通过粒子间集体合作，在解空间中不断搜索、迭代来寻找最优解；模拟退火算法是通过固体退火的过程来求解优化问题。两种算法的引入有效了节约了运输成本，解决了配送最优路径的选址问题。最后，通过仿真实验结果表明，两种算法都可以很好地求解物流中心选址问题，其中在需求点和配送中心规模较小时，应采用粒子群算法求解该问题；在需求点和配送中心规模较大时，应采用模拟退火算法求解该问题，两种算法都具有一定的普遍性和可靠性。
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