基于BP神经网络的城市自来水厂供水量预测研究

作者：杨存满; 鞠佳伟; 袁芳; 李晓尚; 兰华春

来源：灌溉排水学报, 2021, S2: 35-37.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2021457

• 自来水厂
• 日供水量
• BP神经网络
• 预测
• 平均绝对百分比误差

【目的】针对目前城市自来水厂供水量预测与水源、气象等影响因素关联性欠佳问题,通过分析水源水的水文信息、水质参数、气象条件等与日供水量之间的相关性,建立水厂日供水量模型。【方法】基于湖南省湘潭市某自来水厂自控采集数据,采用BP神经网络模型对该水厂日供水量进行了预测。【结果】预测结果与实际情况具有很好的一致性,预测误差小,基本满足平均绝对百分比误差(MEAP)<5%的情况,能满足供水系统调度的实际需要。【结论】本预测神经网络模型是合理的,为城市自来水厂日供水量预测提供了一种简单可行的思路和方法。

• 单位
  清华大学