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摘要
针对微表情动作发生的局部性和人脸面部空间结构信息丢失问题，提出一种用于微表情识别的深度卷积注意胶囊网络（deep convolutional attention capsule neural network,DCACNN）。将注意力机制和深度卷积层融入胶囊网络，利用注意力机制使网络模型聚焦于微表情活跃区域，采用深度卷积网络提高网络提取高维特征的能力，胶囊网络的动态路由机制充分利用人脸面部空间信息，增强特征表示能力，提高微表情识别的准确率。实验基于数据集CASME II和SAMM进行测试与分析，实验结果表明，DCACNN能有效提高微表情识别的准确率。
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