基于XGBoost算法的精密铣削加工质量预测研究

作者：苏欣; 郭昌荣; 李沿江; 白龙; 赖复尧; 许剑锋

来源：机械制造与自动化, 2023, 52(02): 72-76.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.02.020

• 铣削加工
• 加工质量
• XGBoost
• 加工误差预测
• 切削力

研究XGBoost算法在精密铣削加工领域的应用，实现对铣削加工质量的预测。对一种精密结构件进行铣削加工实验，采集加工过程中的切削力信号与加工参数；使用XGBoost算法建立精密结构件共性特征的加工误差回归预测模型，进行铣削加工质量预测并与实验进行比较。结果表明：XGBoost对精密结构件加工误差预测有良好的表现，3种加工特征(方孔、圆孔、缝)的尺寸误差预测准确率分别达到91.74%、97.79%和94.56%。

• 单位
  华中科技大学