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摘要
传统的矿山地质构造信息提取方法无法发挥显著的作用,缺乏一定的可靠性,为此提出基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法。使用阈值分割方法和面向对象分类方法,确定矿山地质构造信息提取要素,在利用高程变化模型,实现对变化区域信息的提取。由此,完成基于信息遥感的矿山地质构造信息提取的研究。在实验中,采用数值对比的方式,对两种方法进行对比分析,实验结果表明,所提方法可靠性较高。
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传统的矿山地质构造信息提取方法无法发挥显著的作用,缺乏一定的可靠性,为此提出基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法。使用阈值分割方法和面向对象分类方法,确定矿山地质构造信息提取要素,在利用高程变化模型,实现对变化区域信息的提取。由此,完成基于信息遥感的矿山地质构造信息提取的研究。在实验中,采用数值对比的方式,对两种方法进行对比分析,实验结果表明,所提方法可靠性较高。
