基于YOLOv5的工人安全自动检测算法

作者：陈冲; 崔平; 鲁璐; 张新宇; 周南

来源：自动化应用, 2023, 64(13): 21-23+27.

• 施工安全
• YOLOv5目标检测
• 深度学习

针对人工监督施工人员是否符合安全规范存在漏检的问题，本文基于YOLOv5目标检测算法来自动检测安全帽和反光衣的穿戴，通过深度学习，模型精度达到75.8%，实现了在复杂的施工场景下对安全帽和反光衣等小目标的检测，较好解决了人工检测漏检的问题。

• 单位
  徐州市公安局; 徐州工程学院