LNG加注船加注过程中人因失误风险分析与评估

作者：高飞德

来源：船舶物资与市场, 2023, 31(04): 97-100.

DOI：10.19727/j.cnki.cbwzysc.2023.04.031

• LNG加注
• 人因失误
• 贝叶斯网络
• 风险分析

为量化液化天然气(LNG)船舶加注过程中可能出现的人因失误问题，本文从风险分析方法出发，提出了在船-船(ship to ship, STS)模式下加注作业过程中人因失误风险的识别方法和评估模型。首先，采用层次任务分析法(Hierarchical Task Analysis,HTA)获得加注作业过程中操作人员的关键任务，利用认知模型(Information Decision Action Crew, IDAC)对任务进行分类；其次，利用失效模式与影响分析(Failure Mode Effect Analysis, FMEA)和基于规则的贝叶斯网络(Rule-Bayesian Network, RBN)相结合的方法来量化所识别人因失误的风险水平，并对其进行排序。结果表明，“缺乏应急处置经验，判断有误”是LNG加注船STS加注模式下最大的风险因素，另外是“沟通失误”和“操作不当”。