摘要
数字化信息数量呈现指数级别增加,导致电力数据库冗余度过高,浪费电力数据库的存储空间,并诱发风险事件发生,威胁电力数据库信息的整体安全。为此,提出电力数据库信息密度划分的存储风险监测方法研究。采用密度划分算法,将电力数据库信息划分为高密度区域与低密度区域,分配不同压缩因子,合理化压缩电力数据库信息,应用模糊评价法计算风险事件的发生概率,融合AHP算法确定电力数据库信息存储风险监测指标权重数值,构建信息存储风险监测模型,实现风险全面监测。实验结果表明,所提方法获得的电力数据库信息压缩率最大值为36%,信息存储风险监测结果与实际数值趋于一致。
-
单位浙江长征职业技术学院