根据华为杯中国研究生数学建模竞赛D题所提供的ERα拮抗剂信息，综合运用灰色关联度分析、BP神经网络、决策树、回归模型等方法和理论，借助MATLAB,SPSS,GeoGebra等软件，构建了化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质分类预测模型，并在此基础上建立抗乳腺癌候选药物的优化模型，筛选出适合用于抗乳腺癌候选药物的化合物．经检验发现，模型均具有良好的性能，可将其应用于虚拟药物筛选流程，为计算机辅助药物设计与药物发现提供参考．
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