PM2.5组分长期暴露对2型糖尿病发病的影响研究

作者：谢文涵; 李元; 苏宇腾; 欧阳逸馨; 薛咏茜; 李舒婷; 胡美玲; 周航; 刘相佟^*

来源：环境卫生学杂志, 2023, 13(09): 650-658.

DOI：10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2023.09.003

• 贝叶斯核机器回归
• 细颗粒物
• 黑碳
• 空腹血糖
• 2型糖尿病

目的 评估长期暴露于细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)五种组分对2型糖尿病发病的影响。方法 基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)2011年和2015年的数据，纳入3 788名中老年人。采用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression, BKMR)分析黑碳、铵盐、硝酸盐、有机物、硫酸盐对空腹血糖、糖化血红蛋白和2型糖尿病发病风险的单独效应、交互效应和联合效应。使用后验包含概率(posterior inclusion probabilities, PIP)估计组分的重要程度，PIP>0.5被认定为重要变量。结果 研究结果表明黑碳对空腹血糖的影响较大(PIP=0.75),并未发现与糖化血红蛋白和2型糖尿病发病风险有关的重要变量。当其余组分位于第25、50和75百分位数(P25,P50,P75)时，黑碳每升高1个四分位数间距(interquartile range, IQR),空腹血糖分别升高0.59(95%CI:0.13, 1.05)、0.61(95%CI:0.19, 1.03)和0.57(95%CI:0.11, 1.03)mmol/L。五种组分之间不存在交互效应。联合效应分析显示，与所有组分浓度都固定在P50相比，当所有组分浓度都处于P70时，空腹血糖值改变最大，提高0.12(95%CI:0.02, 0.21)mmol/L。结论 本研究提示PM2.5组分长期暴露对糖化血红蛋白和2型糖尿病发病风险无明显影响，仅黑碳单独暴露和PM2.5组分联合暴露可以提高我国中老年人的空腹血糖，要加强对PM2.5中黑碳的防控，为进一步预防2型糖尿病提供依据。

• 单位
  首都医科大学; 公共卫生学院