基于二维HHT的隧道超前探测图像识别与检测

作者：孙晓云; 周文佳; 程久龙; 王明明

来源：广西师范大学学报(自然科学版), 2014, 32(01): 26-31.

DOI：10.16088/j.issn.1001-6600.2014.01.012

• 二维HHT
• 二维经验模态分解(BEMD)
• 复信号分析
• 隧道超前探测

为有效分析隧道超前探测图像以避免灾害的发生,研究应用二维希尔伯特—黄变换(二维HHT)进行隧道超前探测图像的识别与检测。应用二维经验模态分解(BEMD)方法将隧道超前探测图像分解为不同频率的本征模态函数图(IMF)分量,去除含噪声的高频分量,得到重构后的新图像;再对新图像进行Hilbert变换,进而进行复信号分析,并求取图像的瞬时参数,突出图像特征。研究表明:二维HHT方法能较好地去除图像的噪声部分,并结合复信号分析所到的瞬时参数图,突出超前探测图像的异常体特征。

• 单位
  电子工程学院; 中国矿业大学（北京）; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 石家庄铁道大学