基于粒子群优化算法的变压器故障诊断研究

作者：黄军凯; 张迅; 刘君; 吴建蓉

来源：信息系统工程, 2021, (11): 141-144.

• 粒子群优化算法
• 变压器
• 故障
• 诊断

变压器作为输变电设备重要零件,在具体的运行中,如果出现故障问题,势必会导致大面积停电,由此可见,变压器是否正常运行,直接影响了电力系统运行的可靠性和安全性,因此,为了快速、科学地诊断变压器故障问题,现以OS﹣ELM变压器故障诊断为例,通过利用粒子群优化算法,诊断变压器油中溶解气体特性,在科学诊断和分析OS﹣ELM变压器故障问题的基础上,从粒子群算法概述、基于粒子群优化的OS﹣ELM变压器故障诊断模型、实例分析等方面入手,将粒子群优化算法科学应用于变压器故障诊断中,结果表明:粒子群优化算法具有非常高的可行性和有效性,不仅保证了变压器故障诊断的科学性和合理性,还缩短外变压器故障诊断时间成本,为提高变压器运行性能,延长变压器使用寿命,提高电力系统运行的稳定性、可靠性和安全性发挥出重要作用。