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摘要
为实现对电缆线路故障的精准识别，使居民住户得到更加优质的照明服务，文中引进神经网络，对建筑照明电缆线路故障识别方法展开研究。划分建筑照明电缆线路故障特征类别，通过神经网络对电缆线路故障特征进行训练，建立GRU网络故障分类器实现对电缆线路故障的诊断与识别。以某既有建筑工程为例，应用设计的线路故障识别方法，展开对比实验研究。通过实验结果证明，所设计的故障识别方法，不仅可以实现对故障电缆线路的精准识别，还可以有效提升识别效率。
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单位黑龙江省寒地建筑科学研究院
