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摘要
出版社在印制图书时每一次印刷都会带来额外的印刷成本，因此需要尽可能减少印刷次数，同时满足市场需求且不至于积压库存造成损失.为解决此问题，首先需要对图书需求进行较好预测，其次需要量化印刷风险，从而得到最优印刷方案.本文针对出版社某类特定图书提出相应的解决方案.利用贪心算法的思路，建立条件期望模型，将期望利润作为优化目标，每一次印刷决策均使得期望利润最大，从而得到每次决策的最优印刷方案，将每次决策的最优印刷方案综合得到全年总体最优的印刷方案.计算期望利润时，假设图书年需求量服从正态分布，利用灰色预测模型估计正态分布的均值，用样本方差估计总体方差，在决策中采用分段函数减少印刷次数，利用历史数据确定分段临界值.经实际数据验证，发现模型计算结果优于实际的印刷方案.
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