科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
文章探讨心衰专病数据库的建设方法和技术手段，可以为其他心血管疾病数据库的建设提供借鉴与参考。文章选择心衰专病作为切入点，以患者为中心汇集多源异构临床数据，通过自然语言处理技术实现专病临床数据的结构化和标准化，构建一个符合临床和科研的高质量、一体化的心衰专病数据库；参考国内外行业标准、疾病诊疗指南等规范，建立心衰专病数据模型。模型包含通用数据集和疾病特征数据集共16个模块、593个数据项，并完成心衰专病数据库的建设；整合了2015年至2020年间4388名心衰患者的临床诊疗数据。通过构建心衰专病数据库，能够有效缩短科研数据采集周期、提升临床科研工作效率，并为后续疾病风险预测模型建设、开展循证医学研究奠定坚实的数据基础。
-
单位上海交通大学; 上海市胸科医院
