注意力卷积循环神经网络价值投资模型

作者：徐凯; 雷明烨; 池明得; 蒋子龙

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(33): 4-20.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1740

• 价值投资
• 注意力机制
• 深度学习
• 神经网络

价值投资具有长期增长性相对风险低，被广泛应用在投资领域。文章为解决传统价值投资方法选股策略单一，投资收益波动的问题，采用注意力卷积循环神经网络CNN-LSTM-Attention(CLA)模型，通过特征提取方法有效识别出高潜力公司提高投资收益。实验结果显示CLA模型性能优于其他神经网络模型，可以显著提高投资收益。

• 单位
  贵州财经大学