基于目标优选和模型预测控制的风储优化策略

作者：严潇; 程杉; 左先旺; 魏康林

来源：电力科学与技术学报, 2023, 38(01): 1-10.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2023.01.001

• 风电波动平抑
• 平抑目标优选
• 模糊控制
• 模型预测控制

针对风储系统风电功率波动平抑效果不佳的问题，对风储系统的运行进行优化。在考虑风储系统运行的时序耦合特性和未来风电功率波动对储能系统的影响下，提出基于平抑目标优选方法和模型预测控制的优化策略。首先根据风电预测功率和储能固有约束求出期望的并网功率，再结合当前的储能荷电状态（SOC）等条件由模糊控制求出优选平抑目标，并引入局部预测准度对其进行修正；然后利用模型预测控制—粒子群优化算法（MPC-PSO）策略滚动优化储能功率，使下一时段并网功率与优选目标功率之差最小且储能充放功率最小；最后基于算例的仿真和对比分析结果可见，所提优化策略既能提升风电波动的平抑效果，又能有效地降低储能运行成本。

• 单位
  宜宾学院; 三峡大学