基于LSTM的辐射源个体识别技术分析

作者：张文君; 张正位

来源：舰船电子对抗, 2022, 45(05): 7-13.

DOI：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2022.05.002

• 辐射源个体识别
• 特征提取
• 长短时记忆神经网络

随着科学技术的快速发展，电磁环境中的信息数据越来越庞杂，如何从复杂的环境中找到并准确识别出有效信息，是辐射源个体识别(SEI)技术研究的目的，而传统的SEI技术已经很难适应当前的复杂环境。阐述了现有SEI技术及其存在的不足，提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络的辐射源个体识别方法，介绍了其原理，并通过仿真分析验证了该方法的可行性，最后提出了后续的技术发展方向。

• 单位
  苏州中材建设有限公司