基于动态分类的隐喻识别方法

作者：苏畅^*; 付泽; 郑发魁; 陈怡疆^*

来源：软件学报, 2019, 30(11): 3340-3354.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.005634

• 隐喻识别
• 差异性
• 属性抽取
• 动态分类

隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明,该方法是有效的.

• 单位
  厦门大学