随着我国建筑能耗监测与管理平台的建设，已经积累了大量的能耗数据，这些数据在能耗统计和趋势研究等方面得到了广泛应用，但从大数据的角度，这些数据的价值远未得到专业的应用，如何深入挖掘建筑能耗数据与管理控制模式之间的关联，提取相关信息特征，进而提出相应的节能措施，已经成为建筑能耗监测与管理领域急需突破的瓶颈。本文采用聚类方法对集中供冷的校园建筑能耗数据进行分类，同时利用逻辑回归对校园建筑能耗进行因素分析。研究发现，校园图书馆可以分为4种用能模式，并且不同用能模式下影响能耗的因素不同。
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