科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
网络热点作为在互联网上短期爆发、形成一定公众关注和讨论的社会事件,公众情感分析是进行测度舆情话题的有效手段。本文以某网络热点事件为例,使用Scrapy框架收集微博评论数据并保存至本地,利用jieba中文分词工具分别以TF-IDF和TextRank两种算法对文本数据进行处理并且对实验结果进行比较,利用SnowNLP类库进行情感分析,借助NLPIR分词系统进行依存句法分析与可视化,最后利用Wordcloud库生成词云以快速直观的获取主要信息,展现了热点话题事件中公众对于舆论的态度。本文为有效控制和应对网络热点事件、从不同维度处理分析事件和增强网络热点事件舆情管控等工作提供技术支撑。
- 单位
