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摘要
本发明提供了一种基于深度学习的车牌图像校正、识别方法及系统。车牌图像校正方法中LPD-Net(License Plate Detection Network,车牌检测网络)基于CenterNet与STN(Spatial Transformer Networks,空间变换网络)的思想设计而成。车牌图像识别方法步骤为,首先构建卡口图像车牌专用数据集,再对图像预处理,然后检测车辆所在位置,接着对车辆区域进行检测并校正车牌区域,最后检测车牌字符内容。所述系统包括车牌图像专用数据集构建模块、车牌图像预处理模块、车辆检测模块、车牌检测及校正模块和车牌文字识别模块。本系统可以获得不同场景下的车牌特征信息,且可以通过构建缅甸车牌数据集或卡口车牌数据集,提高缅甸车牌或卡口车牌识别的准确率。
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