基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用

作者：潘超; 王雪涵; 高俊平; 王赢庆; 尹栋程; 李佳; 肖巍^*

来源：长春工业大学学报, 2022, 43(03): 251-257.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2022.3.10

• 计算机视觉
• 交通
• YOLO V3
• 深度学习

基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明，检测结果准确度高、检测速度较快，达到了交通自动化监管的目的。

• 单位
  长春工业大学