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摘要
为探究青藏工程走廊沿线多年冻土区活动层厚度分布情况，结合青藏公路、青藏铁路沿线300个钻孔点的活动层厚度监测数据，基于年平均地表温度、平均植被指数、等效纬度、纬度、高程和含冰量等参数建立了活动层厚度的经验公式、随机森林和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络预测模型。各预测模型结果表明，活动层厚度与各预测因子间具有极强的非线性关系；RBF神经网络预测模型具有最高的预测精确度，拟合优度R2达到0.84。运用RBF神经网络预测模型和高精度遥感数据绘制活动层厚度分布图，分布图显示研究区内活动层厚度主要为2～4m，总面积为5 468.3km2，面积占比为47.27%，主要分布于楚玛尔平原至北麓河盆地和唐古拉山区南部至头二九山区；活动层厚度大于4m次之，总面积为3 382.3km2，面积占比为29.24%，整体分布偏向南部地区，主要分布于布曲河谷地至头二九山区。并对研究区活动层厚度与含冰量、地温关系进行了研究，结果表明活动层厚度随含冰量增加而减小、随地温升高而增加。
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单位西安中交公路岩土工程有限责任公司; 长安大学; 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
