用遗传算法优化初始聚类中心的K-means算法研究

作者：孙红艳

来源：电声技术, 2019, 43(11): 32-47.

DOI：10.16311/j.audioe.2019.11.011

• K-means算法
• 遗传算法
• 聚类

传统的K-means算法是经典的数据挖掘算法之一,收敛速度快,但是初始聚类中心K的选取聚有随机性,影响到聚类效果,因此本采用遗传算法去对初始值k的选取优化,实验证明该用遗传算法优化实始聚类中心的Kmeans算法比传统K-means算法聚类效果更好。

• 单位
  江苏安全技术职业学院