基于复杂网络理论的电网节点重要度评估

作者：谭阳红; 张婧; 李肖

来源：计算机工程, 2019, 45(11): 281-297.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0053015

• 前景理论
• 逼近理想值排序法
• 相对熵
• 灰色关联度
• 复杂网络

电网中的重要节点对电网的安全有序运行具有重要的影响,如果这些节点发生故障,将导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法往往忽视决策者经验和知识对评估结果的影响。为此,引入前景理论,提出一种改进的逼近理想值排序(TOPSIS)法。引入相对熵解决传统TOPSIS法不能区分正负理想解中垂线节点的问题,利用灰色关联度衡量欧式距离及曲线边缘耦合度,使评估结果更加精确。以IEEE 39节点系统为例进行分析,结果表明,该方法能够有效识别重要节点,且节点辨识度较高。

• 单位
  湖南大学