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摘要
为解决裂缝识别算法在复杂环境下性能不佳的问题，提出了一种基于单激发多框检测器(SSD)算法的改进方法.该方法通过调整原始SSD算法中不同分辨率先验框数量的组合，实现对存在噪声的裂缝图像的高精度裂缝识别.在真实场景和实验室中采集足够数量的裂缝图像并进行预处理，利用椒盐算法对裂缝数据集添加噪声模拟复杂环境中的裂缝图像.在识别裂缝数据集时，对改进方法与原始SSD算法进行对比分析.结果表明，原始SSD算法和改进方法识别裂缝的准确性均随噪声水平的增加而降低.在高密度下添加20%等级的椒盐噪声时，原始SSD算法识别裂缝的准确率仅为31.7%,而改进方法的准确率则高达93.0%.因此，改进方法具有较强的抗噪能力，可用于复杂环境下的裂缝识别.
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单位土木工程学院; 东南大学
