摘要

本发明公开了一种基于峰值响应增强的实例分割算法、计算设备,算法首先获取数据集,数据集包括训练图像和测试图像,其中,仅训练图像包含图像上物体的类别信息;然后设计实现峰值响应生成器,并基于输入的图像和实现峰值响应生成器,获得对应的不完备的峰值响应图;接着设计实现峰值响应增强网络,并基于不完备的峰值响应图和实现峰值响应增强网络,得到覆盖更全面的增强版峰值响应图;对输入图像进行似物性采样,得到似物性采样集合;再设计匹配策略;最后根据匹配策略,将测试图像所对应的增强版峰值响应图与似物性采样集合进行匹配,得到测试图像最终的实例分割结果。本发明实现了弱监督的实例分割效果。