基于BP神经网络的重油催化裂解模型

作者：王志宏; 龚剑洪^*; 魏晓丽; 首时

来源：石油炼制与化工, 2021, 52(12): 49-53.

• 重油
• 催化裂解
• BP神经网络
• 产物产率

基于BP神经网络,利用重油催化裂解反应过程的试验数据,以涉及原料性质、催化剂活性、操作条件等的11个参数作为输入变量,以乙烯、丙烯和BTX(苯、甲苯、二甲苯)的产率作为输出变量,构建了结构为11-12-3、以贝叶斯算法为学习算法的BP神经网络重油催化裂解模型,并进行了验证。结果表明,该模型对乙烯、丙烯和BTX产率的预测平均相对误差分别为4.59%,3.92%,2.28%,说明所建模型对重油催化裂解反应产物产率的预测效果较好。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院