慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者继发嗅觉障碍预测模型构建研究

作者：贺星华; 李静波^*; 王俊杰; 陈文明; 陈璐璐

来源：中国耳鼻咽喉头颈外科, 2022, 29(12): 787-798.

DOI：10.16066/j.1672-7002.2022.12.009

• 窦炎
• 鼻息肉
• 嗅觉
• 体层摄影术,X线计算机
• 血尿素氮
• 预测
• 预测模型

目的 探讨慢性鼻窦炎伴鼻息肉（chronic rhinosinusitis with nasal polyps,CRSwNP）患者继发嗅觉障碍影响因素并构建预测模型。方法 回顾性分析河南省中医院2016年1月～2020年6月收治行鼻内镜手术治疗CRSwNP患者共176例临床资料，根据是否继发嗅觉障碍分组，比较两组一般资料、改良鼻窦CT双侧嗅区评分及实验室检查指标，采用Logistic回归模型分析CRSwNP患者继发嗅觉障碍独立影响因素，描绘受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价预测模型临床效能。结果两组左侧/右侧/双侧改良鼻窦CT双侧嗅区评分总分、双侧总吸气、组织嗜酸性粒细胞计数、血嗜酸性粒细胞比例及血尿素氮（BUN）水平比较差异有统计学意义（P<0.05）；多因素Logistic回归模型分析结果显示，改良鼻窦CT双侧嗅区评分总分和BUN水平是CRSwNP患者继发嗅觉障碍独立影响因素（P<0.05）；描绘ROC曲线计算预测模型AUC=0.88(95%CI:0.81～0.97)，敏感度和特异度分别为87.26%和91.60%。结论 CRSwNP患者继发嗅觉障碍发生与改良鼻窦CT双侧嗅区评分总分和BUN水平密切相关；同时基于可能影响因素构建预测模型具有良好临床效能。

• 单位
  河南省中医院