基于主成分分析与聚类分析的森林质量评价——以广西国有博白林场为例

作者：黄莉雅; 黄俊才; 廖南燕; 刘菲; 蒋燚^*; 罗敦; 彭志锋; 梁晨; 陈生

来源：广西林业科学, 2022, 51(04): 543-548.

DOI：10.19692/j.issn.1006-1126.20220416

• 森林质量评价
• 主成分分析
• 聚类分析

为评价广西壮族自治区国有博白林场的森林质量，以2019年二类调查数据为基础，选取12项具体指标进行主成分分析，计算各项指标权重和森林质量评价综合得分，构建森林质量评价指标体系，采用聚类分析对森林质量进行等级划分。结果表明，反映森林林木生长、森林生长力、立地质量和林木结构信息的4个主成分累计贡献率为89.064%，较全面地反映森林质量状况；森林质量评价指标体系中，准则层的林木生长因子和指标层的公顷蓄积年生长量对森林质量评价指标体系的影响最大。依据森林质量评价综合得分，可将森林质量划分为4个等级，依次为优、良、中和差，且各等级小班数量占比为4.87%、6.74%、61.95%和26.43%。森林质量以中等为主，有较大的提升空间。

• 单位
  广西壮族自治区林业科学研究院; 广西壮族自治区国有博白林场