随着数字技术的飞速发展，人们越来越重视对海量高价值大数据集合的分析与挖掘。为了避免大数据分析过程中产生的隐私泄露等安全问题，相关安全增强措施的引入是十分必要的。而密码学中的同态加密算法尤其适配大数据云存储与异地处理等特点，因而受到了业内广泛关注。文章分析了大数据不同处理阶段的安全需求，针对实际需要分析了多种分支同态加密的计算原理与优缺点，为大数据产业的研究人员在进行开发时提供了安全层面的参考。
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