基于特征金字塔网络的肺结节检测

作者：林华明; 陆慧娟^*; 邹文凯

来源：中国计量大学学报, 2020, 31(03): 363-369.

• 肺结节
• 目标检测
• 特征金字塔网络
• 卷积神经网络
• 计算机辅助诊断

目的:研究可以检测肺部结节的基于卷积神经网络的目标检测算法。方法:使用Faster R-CNN作为目标检测算法;使用ResNet作为特征提取网络;使用特征金字塔网络检测小目标肺结节;使用水平和垂直翻转对数据集做数据增强。结果:Faster R-CNN能检测出肺结节;特征金字塔网络检测比普通Faster R-CNN高出15个百分点,其检测小目标肺结节的能力确实较强。结论:使用Faster R-CNN、ResNet和特征金字塔网络能够检测出肺结节,对于小结节也有较好的检测能力,可以进行计算机辅助诊断。

• 单位
  中国计量大学