基于SEER数据库建立小肝癌患者远处转移预测模型

作者：卢文勇; 康星凯; 蔡慧欣; 杨文军^*

来源：肝胆胰外科杂志, 2021, 33(12): 734-740.

• 小肝癌
• 远处转移
• 列线图
• SEER数据库
• 预测模型

目的建立可有效预测小肝癌患者远处转移风险的列线图。方法从SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库提取2010年1月至2016年12月诊断的5 595例小肝癌患者的临床病理资料,采用随机数字法按7:3分为训练组(n=3 915)和验证组(n=1 680)。对训练组采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响远处转移的独立危险因素并构建小肝癌患者远处转移预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线及校正曲线评估模型的预测准确性,采用决策曲线评价列线图的临床效用。结果训练组多因素Logistic分析显示婚姻状况(HR 1.541,95%CI 1.182～2.010,P=0.001)、癌结节数目(HR 2.005,95%CI 1.483～2.710,P<0.001)、T分期(HR 2.076,95%CI 1.176～3.664,P=0.012)、N分期(HR 7.753,95%CI 5.349～11.238,P<0.001)、病理分化程度(HR 1.706,95%CI 1.098～2.652,P=0.018)、甲胎蛋白(HR 1.830,95%CI 1.313～2.550,P<0.001)是小肝癌远处转移的独立危险因素。训练组、验证组中ROC曲线下面积(AUC值)分别为0.805(95%CI 0.778～0.832)和0.829(95%CI 0.791～0.868),校准曲线表明预测值与实际值有良好的一致性,决策曲线显示模型有良好的临床效用。结论基于SEER数据库建立小肝癌患者远处转移的预测模型具有良好的预测准度,有助于外科医师评估患者远处转移风险,从而为患者提供个体化的诊疗。

• 单位
  温州医科大学附属第一医院