科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对边缘服务器有限的计算、存储资源与大量用户任务请求之间的矛盾，设计了基于多服务器协同的边缘计算任务缓存网络架构，该架构中边缘服务器可以在内存中缓存并执行用户任务，未缓存的任务放在云端执行。结合用户任务请求时变和邻近区域用户更倾向于请求相似任务的特点，提出一种基于改进Soft Actor-Critic的多服务器协同任务缓存算法（MSAC）。该算法以最小化用户平均任务执行时延为目标，为避免反复选择同一动作而收敛于局部最优，引入最大熵模型来鼓励边缘服务器探索最优动作。通过设计经验共享机制，收集并学习本地边缘服务器和相邻服务器的经验以优化任务缓存策略。仿真结果表明，与最高流行度算法、独立SAC算法、DQN算法、遗传算法相比，所提出的MSAC算法在降低用户任务平均执行时延方面的效果最好。
-
单位西安邮电大学; 电子工程学院
