比特币交易P2P网站中意见领袖的识别与分析

作者：李锋; 王妍沣; 胡锦亚

来源：华南理工大学学报(社会科学版), 2019, 21(06): 64-73.

DOI：10.19366/j.cnki.1009-055X.2019.06.008

• 意见领袖
• 比特币交易网站
• 用户评价
• 社会网络分析
• 加权符号网络

P2P交易网站中,用户被其他用户的评价有正面评价也有负面评价。这使得网络中意见领袖的观点更加重要,而意见领袖的识别也变得更加复杂。本研究从一个比特币交易网站上获取用户之间的评价数据集合,构建了用户评价的有向加权符号网络。同时,根据用户评价他人的记录和被其他用户评价的记录,对用户进行类别划分。进而,从复杂网络分析的视角,对用户的评价数量和评价值分类统计;并且,计算了用户各个属性之间的相关性。计算和分析结果表明,描述用户行为的多个属性之间存在着较强的正向相关性;而用户的网络入度指标或出度指标,都可以作为网络意见领袖的评价指标。