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摘要
针对复杂多变的未来战场环境，对空防御系统需要实现对多个目标进行武器分配。由于传统静态武器目标分配（Static weapon target assignment, SWTA）模型受到很多因素的限制，无法适应战场态势的快速变化。为了解决多导弹的动态武器目标分配（Dynamic weapon target assignment, DWTA）问题，将对空防御过程离散为多个阶段，并根据战场实时态势数据构建了DWTA的数学模型，提出了一种改进的粒子群优化算法，引入了武器转火时间窗等约束条件，在算法中考虑拦截概率和导弹耗费等多个指标。最后通过大量仿真实验，验证了粒子群算法进行多导弹目标分配的合理性和有效性。
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单位自动化学院; 南京航空航天大学; 上海机电工程研究所
