基于Lasso回归模型分析烤烟原料烟气化学成分与感官评价指标的关系

作者：吴晓炯; 张宇; 高扬; 张玮; 居雷^*

来源：烟草科技, 2023, 56(12): 49-83.

DOI：10.16135/j.issn1002-0861.2023.0201

• 烤烟
• 化学成分
• 感官质量
• Lasso回归模型

为了分析烤烟型烟叶化学成分与感官质量之间的关系，以国内主要烤烟产区的40个烟叶样本按照统一的制丝参数和卷接参数卷制的卷烟为研究对象，建立了Lasso回归模型的烟气化学成分筛选及识别方法，对比了Lasso回归模型与PCA主成分回归模型及偏最小二乘回归模型的优劣，以经典线性模型作为判定依据，研究了烟气中90个化学成分含量与主要感官指标的关系，结果表明：(1)Lasso回归模型对于降低自变量因子维度数具有一定优势。(2)感官指标中劲头、香型与部分化学成分呈显著线性相关，其验证决定系数分别为0.70和0.84，预测准确度较好，其他感官指标与化学成分关系的线性相关性不高。(3)线性回归模型中与劲头正相关的化合物为烟碱、丁酸、2-乙基吡啶，与劲头负相关的化合物为3-甲基-2-环戊烯-1-酮（P<0.05）；与清香型风格正相关的化合物为尼可他因、烟碱、降茄二酮、3-羟基-β-二氢大马酮、2-乙基吡啶、甲基环戊烯醇酮（P<0.05），与浓香型风格正相关的化合物为2-甲基吡啶、3-氧代-α-紫罗兰醇、新植二烯、呋喃酮（P<0.05）。

• 单位
  上海烟草集团有限责任公司