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摘要
虽然柔性的方向确定是方向距离函数（DDF）最具特色的优势，但不同方向将导致的结果不同也成为该方法饱受争议的技术痛点。针对这个问题，本文首先分析了现有DDF方法中方向确定方法的基本原理与局限性，并引入影子价格来明确一种新的内生方向设置机理；其次，以尽可能保障决策单元每一种投入/产出要素的改进空间为目标，构建最优影子价格的确定模型；进而，依托影子价格来构建新的最优内生方向与改进路径的确定方法——N-DDF方法。这种新的方法既能够摆脱对外生数据的依赖，实现方向确定的完全内生化，也能克服传统内生类方法缺乏理论内涵的局限性。通过理论拓展可以发现，N-DDF方法不仅适用于规模收益可变假设，也适用于规模收益不变假设、考虑非期望产出等多种不同的决策情境。最后，通过一个案例分析来说明N-DDF方法的有效性。
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