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摘要
随着全球夏季温度升高,婴儿甚至成人在车内被锁而导致晕倒的现象频频出现,基于有效解决该问题从而保证人们生命安全的目的,提出基于Openmv和STM32的车内温度预警系统,利用Openmv控制舵机完成云台360°全方位无死角人脸的追踪,同时利用Haar算子和LBP特征完成人脸识别和监测。倘若车内有目标人物则利用NB-IOT BC26模块和SIM900A模块进行温度检测、数据上传、短信预警、蜂鸣器预警和风扇物理降温。通过人工改变车内实际环境进行试验并完成功能测量和数据记录。实验数据表明,该系统人脸识别误差低于7.5%,精度较传统算法提高了55.06%,总体耗时较传统算法降低了77.77%,有效地保障了车内环境的安全性。
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